Cette formation vise à transformer les méthodes traditionnelles de maintenance industrielle grâce à l'intelligence artificielle. Les participants apprennent à identifier les signaux d'alerte génériques, à interpréter les données issues des capteurs IoT et à prioriser les actions correctives. L'accent est mis sur l'autonomie technique et la prise de décision rapide. Les outils présentés sont adaptés aux environnements industriels contraints. Les cas pratiques s'appuient sur des scénarios réels rencontrés dans les ateliers de production.
Toute personne en charge de la maintenance préventive ou corrective dans un contexte industriel souhaitant gagner en efficacité par l'analyse de données.
Expérience en maintenance industrielle. Notions de base en lecture de schémas techniques et en fonctionnement des machines. Connaissances élémentaires en informatique industrielle appréciées.
Présentation des principes de l'IA appliquée à la maintenance. Différence entre maintenance préventive, prédictive et corrective. Étude des cas d'usage concrets dans l'industrie. Introduction aux capteurs IoT et à leur rôle dans la collecte de données. Analyse des indicateurs clés de performance pertinents pour la maintenance.
Démonstration des logiciels d'analyse de données dédiés. Méthodologie pour trier et prioriser les alertes. Techniques de diagnostic rapide à partir des données brutes. Création de tableaux de bord synthétiques pour le suivi des équipements. Études de cas sur des machines réelles avec interprétation des courbes de tendance.
Étapes pour configurer un système de maintenance prédictive. Paramétrage des seuils d'alerte et des algorithmes. Tests de validation sur des données historiques. Simulation d'interventions en fonction des prédictions générées. Retour d'expérience sur les erreurs courantes à éviter lors du déploiement.
Quiz pratique de validation des acquis. Résolution d'un scénario complet de panne simulée avec utilisation de l'IA. Restitution individuelle des actions à mener pour son environnement professionnel. Échanges sur les solutions mises en œuvre et les adaptations possibles.
QCM de validation en fin de journée et mise en situation sur un cas pratique réel avec restitution orale des actions correctives.
Formation certifiée Qualiopi, finançable OPCO.