Technicien Supérieur de Maintenance Industrielle 4.0 : Intégration des Technologies Numériques — Montée en compétences | Animetik

De la théorie à la pratique : Technicien Supérieur de Maintenance Industrielle 4.0 : Intégration des Technologies Numériques met l'accent sur les cas d'usage réels.

Ce module propose une approche concrète des technologies 4.0 en maintenance industrielle. Les participants découvrent comment exploiter les données machines en temps réel pour anticiper les pannes, réduire les temps d'arrêt et améliorer la productivité. L'accent est mis sur les solutions sans disruption majeure des processus existants, en intégrant des capteurs intelligents, des plateformes cloud et des protocoles de communication industriels adaptés aux contraintes terrain. La formation alterne entre apports théoriques et ateliers pratiques sur des équipements réels.

Objectifs

• Comprendre les enjeux de la maintenance 4.0 et ses bénéfices opérationnels", "Identifier les outils numériques adaptés à un environnement industriel contraignant", "Savoir interpréter des données machines pour anticiper les défaillances", "Maîtriser les protocoles de communication industriels (OPC UA, MQTT)", "Mettre en place un plan d'action pour intégrer progressivement la maintenance prédictive"]

Programme

[{"module": "Fondamentaux de la Maintenance Industrielle et Enjeux 4.0", "content": "Définition des concepts clés : maintenance préventive, prédictive, curative. Présentation des impacts de l'industrie 4.0 sur les métiers de la maintenance. Étude de cas : retour d'expérience sur la transition vers une maintenance connectée.", "duration_hours": 1.5}, {"module": "Technologies et Outils pour la Maintenance Connectée", "content": "Panorama des solutions disponibles : capteurs intelligents, passerelles IoT, plateformes cloud. Focus sur les protocoles de communication industriels (OPC UA, MQTT, Modbus). Critères de sélection en fonction des contraintes industrielles.", "duration_hours": 2}, {"module": "Analyse des Données Machines : Méthodes et Outils", "content": "Principe de l'analyse prédicti

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).