Parcours Technicien IA pour la Maintenance Industrielle Prédictive | Animetik

Vous cherchez à structurer votre montée en compétences ? Le parcours Technicien IA pour la Maintenance Industrielle Prédictive répond à ce besoin.

Cette formation intensive initie les techniciens de maintenance industrielle aux principes et applications de l'intelligence artificielle pour une maintenance prédictive efficace. Vous apprendrez à identifier les signaux faibles, analyser des données de capteurs, et utiliser des algorithmes simples pour prévoir les défaillances matérielles avant qu'elles ne surviennent. L'objectif est de transformer vos pratiques de maintenance curative en une approche proactive, minimisant ainsi les arrêts de production coûteux. Les sessions pratiques vous familiariseront avec des outils et des scénarios concrets, vous permettant de déployer rapidement ces nouvelles compétences sur votre site. Vous comprendrez comment les données générées par les machines deviennent des alliées précieuses pour optimiser les interventions et prolonger la durée de vie des équipements. Cette montée en compétence est essentielle pour les entreprises visant l'excellence opérationnelle et la compétitivité. La formation est dispensée en présentiel, dans le respect des normes Qualiopi, et est éligible au financement par les OPCO.

Objectifs

• Comprendre les fondamentaux de l'IA appliquée à la maintenance.", "Identifier les sources de données pertinentes pour la maintenance prédictive.", "Appliquer des méthodes simples d'analyse prédictive.", "Anticiper les défaillances d'équipements industriels.", "Améliorer la fiabilité et la disponibilité des installations."]

Programme

[{"module": "Introduction à l'IA pour la Maintenance Industrielle", "content": "Principes de l'IA, Machine Learning. Cas d'usage en maintenance. Le cycle de vie de la maintenance prédictive. Identification des données clés.", "duration_hours": 3}, {"module": "Outils et Méthodes d'Analyse Prédictive", "content": "Analyse de séries temporelles. Détection d'anomalies. Introduction aux algorithmes simples. Mise en pratique sur des exemples concrets. Interprétation des résultats.", "duration_hours": 4}]

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).