Python avancé pour l'optimisation des calculs parallèles en entreprise — Formation certifiante | Animetik

Les entreprises qui investissent dans la formation prennent de l'avance. Python avancé pour l'optimisation des calculs parallèles en entreprise en fait partie.

Cette formation professionnelle aborde les méthodes de parallélisation des calculs avec Python, adaptées aux besoins des entreprises. Elle couvre les bibliothèques dédiées (multiprocessing, concurrent.futures, Dask), les bonnes pratiques pour la gestion des ressources et les stratégies d'optimisation des performances. Les participants apprendront à identifier les goulots d'étranglement dans leurs codes, à paralléliser efficacement les traitements et à déployer des solutions scalables. Destinée aux développeurs et data scientists, cette formation inclut des exercices pratiques sur des cas concrets issus de l'environnement professionnel.

Objectifs

• Comprendre les enjeux du calcul parallèle en entreprise", "Maîtriser les bibliothèques Python pour la parallélisation", "Identifier et résoudre les problèmes de performance dans un code", "Appliquer les techniques de parallélisation à des cas concrets", "Optimiser l'utilisation des ressources pour des applications scalables"]

Programme

[{"module": "Fondamentaux du calcul parallèle avec Python", "content": "Présentation des concepts clés : parallélisme vs multithreading, avantages et limites. Introduction aux bibliothèques Python dédiées (multiprocessing, threading, concurrent.futures). Comparaison des performances entre séquentiel et parallèle. Étude de cas : analyse d'un code monothread et identification des opportunités de parallélisation.", "duration_hours": 2}, {"module": "Maîtriser multiprocessing et concurrent.futures", "content": "Configuration et utilisation de multiprocessing : gestion des processus, partage de données, synchronisation. Découverte de concurrent.futures pour une parallélisation simplifiée (ProcessPoolExecutor, ThreadPoolExecutor). Exercices pratiques : parallélisation d'une boucle de calcul inten

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).